toukan.dev / disciplinas / ia y aprendizaje automático

IA y aprendizaje automático

El ciclo de vida completo de aprendizaje automático. Entrenamiento, despliegue y los sistemas que mantienen a los modelos honestos en producción.

01 / Entrenamiento y fine-tuning

Fine-tuning supervisado y RLHF de modelos open-weight. Datasets personalizados, diseño de currículo y eval harnesses desde el día uno.

02 / MLOps y despliegue

Serving de modelos con cuantización, batching y autoescalado. Versionado, rollback y todo el trabajo poco glamoroso que mantiene la inferencia arriba.

03 / IA aplicada y productos LLM

Pipelines de recuperación, sistemas de agentes, llamada a funciones y salida estructurada. Construimos la pila de producción, no la demo.

04 / Visión por computadora y multimodal

Clasificación de imágenes, detección de objetos, OCR y modelos multimodales. Desde la curaduría de datasets hasta el entrenamiento y la inferencia en el edge o en la nube.

05 / Evals y gobernanza

Evals offline, A/B online, monitoreo de drift, red-teaming. Los modelos en producción necesitan la misma disciplina de ingeniería que cualquier otro sistema.