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Ingesta de datos, operaciones de machine learning y sistemas de IA construidos para uso en producción.
01 / Sistemas de producto con IA
Aplicaciones LLM, pipelines de recuperación, automatización de workflows, OCR, visión por computadora y superficies de producto multimodales. Construimos la pila de producción alrededor del modelo: flujos de datos, prompts, salida estructurada, revisión humana y el software que los usuarios realmente tocan.
02 / Pipelines de datos y MLOps
ETL, pipelines de ingesta, versionado de datasets, serving de modelos, cuantización, batching, autoescalado, monitoreo, rollback y control de costos. El trabajo que convierte datos crudos y artefactos de modelo en servicios de producción con límites claros de latencia, confiabilidad y ownership.
03 / Entrenamiento y fine-tuning
Fine-tuning supervisado, ajuste por preferencias y construcción de datasets para modelos open-weight. Definimos la tarea, construimos los datos de entrenamiento, corremos experimentos y medimos si el modelo realmente mejora el flujo de trabajo objetivo.